В последнее время термин "анализ больших данных" получил распространение во многих технических и деловых кругах из-за его прорывного применения в деятельности компаний и любого коммерческого или маркетингового бизнеса в Интернете.
Использование и анализ данных всегда были обычным и важным делом, но с огромным технологическим развитием объем информации удвоился, и она стала требоваться для более масштабного и точного анализа; для получения результатов, которые помогают улучшить пользовательский опыт, разработать рекламную систему и другие.
В настоящее время для сбора больших объемов данных в соответствии с их огромными размерами используются различные технологии, такие как облачные вычисления и Интернет вещей, чтобы затем перейти к стадии анализа и внести свой вклад в развитие искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения.
Хотя термин "большие данные" появился примерно с 2005 года, его наибольшее значение появилось только с началом третьего десятилетия 21 века.
В настоящее время для сбора больших объемов данных в соответствии с их огромными размерами используются различные технологии, такие как облачные вычисления и Интернет вещей, чтобы затем перейти к стадии анализа и внести свой вклад в развитие искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения.
Хотя термин "большие данные" появился примерно с 2005 года, его наибольшее значение появилось только с началом третьего десятилетия 21 века.
В принципе, давайте согласимся, что каждое взаимодействие, осуществляемое в пространствах всемирной паутины, приводит к получению нескольких данных, эти данные хранятся различными способами и инструментами для последующего анализа, превращаясь из их необработанного изображения в результаты и стратегии в соответствии с готовыми к реализации видениями.
Эти результаты и стратегии помогают более четко понимать процессы в различных компаниях и секторах, глубже понимать влияние их услуг и работать над развитием параллельно с детальным видением характера пользователей, их склонностей и тенденций. С помощью этой концепции компании могут создавать более специализированные материалы, ориентированные только на конкретных клиентов, улучшать пользовательский опыт и повышать производительность труда сотрудников
Во-вторых.. Анализ больших данных и вытекающие из этого конкурентные преимущества
Если все, что происходит в цифровом мире, хранится в виде данных, и эти данные очень важны для компаний, чтобы понимать свою аудиторию и разрабатывать стратегии, ориентированные на ее потребности, то как насчет термина "большие данные"?
До сих пор не существует фиксированного определения термина "большие данные", но это вид данных, которые отличаются по своей форме, размерам и источнику, предлагая дополнительное конкурентное преимущество тем, кто оптимизирует их использование и анализ в точной форме.
Использование вами больших данных в вашем бизнесе показывает заметные положительные результаты в повышении эффективности вашей компании и увеличении ее прибыли, что означает решение проблемы потерь и других проблем разрыва между вашими продуктами и клиентами. Большие данные не могут быть проанализированы традиционными средствами, они отличаются от обычных данных по форме, размеру и скорости.
Хотя фиксированного определения термина "большие данные" не существует, обычно он означает данные, которые измеряются в петабайтах (тысячах терабайт) или эксабайтах (миллионах терабайт).
Согласно показателям IBM, с 2012 года и с развитием цифрового мира объем данных, генерируемых в день, достиг примерно 2,5 квинтиллионов байт больших данных.
Большие данные классифицируются по размеру, то есть по их ценности, потенциалу и влиянию, и являются одной из наиболее важных характеристик анализа больших данных.
Разнообразие является одной из важных характеристик больших данных, и оно указывает на разнообразие данных, извлекаемых из их источника, что помогает исследователям и аналитикам в своей области определить подходящие для их сферы работы и исследований.
Анализ больших данных зависит от скорости их получения и извлечения, это важнейший элемент в получении информации, результатов и принятии решений на основе этих данных.
Существует множество источников получения больших данных: правительственные источники, сайты электронной коммерции, транзакции, совершаемые с помощью смартфонов, датчики погоды, источники устройств слежения, GPS и другие.
Разнообразие источников и классификаций делает важность анализа больших данных главным приоритетом для многих местных и международных предприятий и компаний, поскольку это повышает конкурентоспособность и положительно влияет на результаты деятельности компаний при правильном использовании.
Использование технологий больших данных и инструментов их анализа помогло такой компании, как "Walmart", улучшить результаты поиска своих товаров в интернет-пространстве более чем на 15%, но не помогло ей снизить расходы и повысить прибыльность.
Похоже, что теперь вы осознали необходимость полагаться на анализ больших данных, чтобы более четко понимать свои операции, природу своей аудитории и то, как глубоко ориентироваться на их потребности.
Итак, теперь есть возможность более подробно узнать о больших данных и их науке, а также о их взаимосвязи с машинным обучением, которое также стало основой индустрии искусственного интеллекта, на долю которой приходится около 80% нашего цифрового будущего.
Ведущий центр в области искусственного интеллекта и анализа больших данных на Ближнем Востоке и в Северной Африке "Innosoft Gulf" организует бесплатный семинар по большим данным, Data Science и машинному обучению во вторник, 28 марта 2023 года, в Дубайском парке знаний (комплекс 6, офис F02) от с 16:00 до 17:30 вечера.
Во время этого семинара вы сможете ознакомиться с развитием рынка данных, а также с тем, как получать доступ к финансовым данным и анализировать их, также будут проведены дискуссии о машинном обучении и фундаментальной роли данных в искусственном интеллекте.
Этот семинар поможет вам модернизировать свой бизнес и уверенными темпами вступить в эпоху цифровой трансформации и информационной конкуренции.
Мир развивается каждый день, и он движется к цифровой трансформации, которая изменила многое, что коснулось самой природы работы, и во всем мире термин "самозанятость" получил признание, и он стал сообществом, и ежегодным праздником в третью неделю апреля.
Искусственный интеллект быстро и значительно расширяется день ото дня. Многие инвесторы и владельцы бизнеса по всему миру начали искать наилучшие способы поддержки, используя эти технологии в различных областях промышленности, торговли, маркетинга и других, чтобы удовлетворить наши человеческие потребности, облегчить нам многие задачи и сэкономить время и усилия
